9月15日，intel持续推进非核心业务精简战略，今年一项重大动作便是将其于十年前收购的altera公司51%股权出售。
作为曾经全球领先的FPGA芯片制造商，Altera不仅是行业龙头，也曾是Intel代工服务的重要客户。2015年，Intel豪掷167亿美元将其纳入麾下，意在强化其在数据中心与人工智能领域的竞争力。
然而，FPGA技术在AI领域的应用并未如预期般爆发，导致Altera未能实现战略目标。近年来，Intel逐步将其视为负担，并于今年年初与Silver...
在近日举行的2025外滩大会上，蚂蚁数科与14家机构达成合作，共同推动人工智能技术在能源、数据、医疗、出行等关键领域规模化落地，展现出ai技术驱动实体经济发展的巨大潜力。
在数据产业方面，蚂蚁数科与武汉硚口区人民政府共同打造“数据产业基地”，共同打造多元一体的AI数据产业发展体系；与上海数据发展科技有限责任公司合作推进“高质量数据集项目”，构建可信数据空间架构下的数据融合平台，提升数据要素流通效率。
在绿色能源领域，多项合作同步落地，蚂蚁数科与江苏林洋能源股份有限...
9月25日，第四届GMIF2025创新峰会将在深圳湾万丽酒店隆重举行，本次大会以“AI应用，创新赋能”为核心主题，聚焦存算技术演进、AI场景落地及产业链协同三大议题，深入探讨人工智能时代下存储与计算融合发展的新路径，共谋产业生态协同发展新格局。
随着人工智能技术加速步入规模化应用阶段，终端侧算力正日益成为连接大模型能力与实际业务场景的关键桥梁。在数据隐私保护、响应低延迟和系统高可靠性的多重需求推动下，AI计算正持续从云端向本地终端迁移。未来的AI设备将摆脱对“云大脑...
功耗降低75% Rapidus再谈2nm工艺：日本必将占有一席之地
快科技9月15日消息，在先进半导体制造技术的全球竞赛中，成立于2022年的日本企业Rapidus迅速崭露头角，展现出强大野心——计划于2027年实现2nm工艺的量产。
在此之前，日本本土最先进的逻辑制程仅维持在28nm水平，从未有过10nm以下节点的量产经验。如今却直接对标台积电、三星与intel等国际巨头，冲刺2nm前沿工艺，进度几乎同步。
Rapidus此前已多次强调2nm技术的关键意义，...
9月16日，据相关报道，openai董事长布雷特·泰勒（bret taylor）近日指出，当前人工智能行业正处于泡沫期，并预测将有不少企业和投资者面临严重财务损失。
泰勒目前也是AI智能体初创企业Sierra的首席执行官。在接受科技媒体The Verge采访时，他被问及是否认同OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）关于“有人会在AI领域亏掉大量资金”的说法。他明确表示支持这一观点，并承认行业确实存在过热现象，但他与奥特曼持相同态度——对此并不感到过度忧...
人们常感叹，自己或许是历史上最充满矛盾的一代。
我们享受着前所未有的物质丰盈，搭乘在高速前行的时代列车上；但与此同时，这一代人也在情感选择上表现出极大的分裂：一边高举单身主义旗帜，宣称恋爱婚育与我无关，专注打造自给自足的内心宇宙；一边却又疯狂追看恋爱情感综艺，热衷于磕CP、信星座、问塔罗，甚至烧香拜佛也要打听自己的“姻缘何时到”。
而近年来，一种全新的“虚拟社交”形式悄然兴起——和AI谈恋爱！随着AIGC等人工智能技术的进步，用户可以自由“定制”心中的理想伴侣，进行聊...
在移动通信领域，常听到“十年磨一g”的说法，意指移动通信技术大约每十年完成一次代际升级。从3g、4g发展到如今广泛部署的5g，再到正在孕育中的6g，每一次技术革新都带来了显著提升的网络速度与性能，极大改善了用户的使用体验。
2025年被业界视为6G标准化的起步之年，全球正紧锣密鼓地推进相关标准的制定工作。在近日召开的第十四届中国知识产权年会上，高通公司副总裁兼法律顾问克里斯·朗曼（Chris Longman）从技术标准演进的角度，深入剖析了5G、6G等关键技术的形成过程...
9月15日，国家网络安全通报中心依法对一家人工智能服务领域的科技公司实施了行政处罚。
据通报，公安部门在“护网—2025”专项行动中查明，该企业主要从事为人工智能模型训练提供基础数据（即“算料”）业务，在处理人脸信息等生物识别类敏感个人数据前，未依照《个人信息保护法》要求开展个人信息保护影响评估。
依据《个人信息保护法》相关规定，属地公安机关已对该企业依法作出行政处罚决定，并责令其限期整改。
官方强调，合规合法的训练数据是推动高水平人工智能大模型发展的关键基础。...
当前，随着大型语言模型（llms）和多模态人工智能的爆发式发展，全球数据量呈指数级增长，数据特性与访问模式也发生根本性转变。ai发展重心已从“训练主导”转向“推理优化”和“agent生态”，这使得对底层基础设施提出了全新的审视与要求。这种范式转变对数据存储提出了前所未有的要求：极致吞吐、低延迟、高并发、多模态数据统管、记忆持久化以及自主可控和安全性。这些要求使得存储不再仅仅是传统的数据持久化介质，而是支撑万亿参数大模型高效训推和agent行动闭环的智能枢纽。
面对这些挑...
9月16日，关于小米即将推出的3nm旗舰SoC玄戒O1是否真正自研的问题，Arm官方再次作出回应。
在Arm UNLOCKED峰会后的媒体交流中，Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示，当前主流智能手机厂商纷纷投身芯片自研已成为不可忽视的行业趋势。他提到，苹果、三星和华为早已在这一领域深耕多年，而如今包括小米在内的头部厂商也正积极布局，反映出整个科技产业向垂直整合与定制化发展的方向。
针对近期出现的“小米玄戒O1由Arm定制”或“基于Arm...