随着大模型技术的爆发，ai infra 已成为基础设施领域的核心战场。过去1年多的时间，我们团队落地了多个大模型应用，包括语音合成大模型、内容理解多模态大模型、生成式推荐大模型，跑通大模型训练到推理的全链路。踩了很多坑，也积累了不少经验。本文将分享传统后台工程师积累的技术栈和方法论，如何延续并迁移到 ai 系统，并系统性拆解 ai infra 的硬件、软件、训练和推理挑战。
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在《梦幻西游》的神秘神器篇章中，月光草是开启「历劫月光草」与「月光草之逝」两大主线任务的关键信物！它不仅是修复上古神兵的核心材料，更是推动恢弘剧情发展的命脉所在。然而，想要真正驾驭这份来自月华的馈赠，每一步都需精雕细琢。本篇终极指南将为你点亮通往神器巅峰的每一寸前路！
月下寻踪：采集技巧与前置准备
时间抉择：月光草只在游戏内的夜间时段绽放光芒！请密切关注右上角时辰提示，戌时至卯时（19:00 - 次日7:00） 才是它的盛开时刻。
秘境踏访：前往被月光眷顾的圣地—...
许多生信初学者都有个误区，以为只有从头啃透所有基础知识，生信水平才能进步。但事实上，生物信息学自有其独特节奏：如果只停留在基础理论，你的生信能力可能永远都只是“基础”！
真正高效的生信学习路径，是找到一个完整的项目，然后去复现它。别急着深究每一个“为什么”，能把整个流程顺畅地跑下来，就算是你成功迈出了生信入门的第一步！而入门之后，你会发现真正的进阶，是在一次次数据处理和分析中，边实践边学习，螺旋式上升。
然而，这种“边跑边学”的进阶模式，离不开一个强大的后盾——稳定可...
iQOO 15系列正计划推出一款定位“游戏生产力工具”的高阶版本，该消息由iQOO产品副总裁罗锋在媒体采访中确认。这款尚未发布的机型将面向特定用户群体，整体配置比当前已上市的iQOO 15更为强悍，有望成为品牌迄今为止最强的旗舰产品。
目前在售的iQOO 15起售价为4199元（12GB+256GB），配备一块6.85英寸的三星2K分辨率屏幕，搭载高通第五代骁龙8至尊版处理器，影像系统采用前置3200万像素、后置三摄方案，包含5000万像素主摄、5000万像素潜望式...
随着消费理念的升级与需求的日益多样化，电视已不再仅仅是观看影音的工具，而是演变为承载家居美学、传递情感温度、连接智慧生活的艺术化载体。三星始终走在艺术电视创新的前沿，通过the frame画壁艺术电视与the serif画境艺术电视，打破科技与艺术之间的界限，让电视真正成为可观赏、可互动的“家庭艺术装置”。同时，三星将这一艺术基因延伸至全系产品，neo qled系列实现了高性能视听体验与优雅设计语言的完美融合。正值双十一购物节来临之际，消费者可前往三星家电京东自营旗舰店，享受...
本篇重点探讨在使用vivado进行仿真时，对gsr信号的理解及其可能带来的影响。
当我们在vivado中完成FPGA设计代码与测试激励的编写后，点击“Run Simulation”以启动modelsim等仿真工具进行验证。
此时，在波形窗口中除了能看到自己定义的信号外，还会观察到一个名为GSR的信号。该信号初始为1，大约在100ns时刻由高变低，呈现为一条虚线。
这个信号从何而来？
实际上，vivado在启动仿真流程时，会自动加载一个名为glbl.v的系统级模...
由 cpuid 推出的系统信息检测工具 cpu-z 已于7月4日正式升级至2.16版，此次更新重点增强了对 amd 与 nvidia 多款新硬件的支持。感兴趣的用户现已可通过官方网站下载体验最新功能。
图片### 一、新增硬件支持详情
图片全面覆盖AMD移动端平台
掌机专用处理器：完整识别为便携式游戏设备打造的 Ryzen Z2 和 Z2 Extreme（代号Strix Point），基于Zen 5架构，兼顾高性能与能效表现。
高端笔记本芯片：新增对 Ryzen...
《死亡搁浅：导演剪辑版》近日推出了1.005版本更新，正式加入节能模式支持。此次升级紧随索尼第一方游戏的优化风潮，继《恶魔之魂》《往日不再》等作品之后，再次展现了索尼对能效体验的重视。尽管本次补丁未涉及玩法机制或画面表现上的调整，但新增的节能功能被广泛解读为针对即将面世的playstation掌机设备所做的前置适配。据悉，该便携设备将主打低功耗运行，通过降低性能与分辨率来延长续航时间。
此次更新通过启用“节能兼容”机制实现功耗优化，但不会带来任何视觉界面或操作逻辑的...
《吸血鬼：避世血族2》已在steam平台正式上线，国区售价为238元。目前该游戏在steam上拥有1250条用户评价，其中仅有53%的好评率，整体评价为“褒贬不一”。
中文评论区充斥着大量差评，反映出玩家们强烈的失望与不满情绪。有玩家表示，苦等六年，最终成品却令人极度失望，二代的战斗系统甚至还不如初代的实机表现。还有人指出，《吸血鬼：避世血族2》与前作相比差距巨大，“没有装备栏、无法选择种族、主角建模丑陋至极、动作系统粗糙不堪、潜行机制形同虚设，基本就是被群殴的节奏...
引言
大型语言模型（llm）的训练过程虽然耗资巨大且备受关注，但其真正的价值实现，却发生在 推理（inference） 这一最终环节。推理是将训练好的模型应用于实际，根据 用户输入（prompt）生成响应的过程 。无论是驱动一个实时聊天机器人，还是进行离线文档分析，高效、可靠的推理是所有 llm 应用的基石。然而，这一过程远非简单地调用模型那么直接，它面临着一个核心的 三难困境（trilemma）：
本文将深入剖析 LLM 推理的全貌，从其根本的自回归生成机制出发，逐层...
