deepmind 官方近日发布了一套据称可显著提升 gemini 3 pro 性能的 system instructions(系统指令),该指令集能使 gemini 3 pro 在多个 agentic benchmark 上的表现提升约 5%。
此优化后的系统指令专注于增强多步骤工作流的稳定性与准确性,通过结构化推理流程,有效提升了模型在复杂任务中的表现。目前,这些最佳实践已被整合进官方文档,供开发者参考使用。
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在这场技术分享中,演讲者从云原生开发当前面临的实际挑战出发,深入剖析了近年来开发者生产力增长乏力的根源。其中包括环境配置的繁琐、现代技术栈带来的高学习成本、部署流程的不稳定性,以及团队协作与资源管理成本的持续上升。随着 ai 应用需求的激增和市场竞争节奏的加快,“快速将创意转化为可用产品”成为团队的新目标,这也推动我们重新思考基础设施的构建模式。
演讲提出了一种以应用为核心的“智能云操作系统”理念,将其与传统依赖组件拼接的云资源管理模式进行对比,强调统一系统级抽象的...
随着人工智能(AI)越来越多地渗透到日常生活中,一个关键问题逐渐浮现:当 AI 系统发生错误或造成损害时,责任应当由谁承担?由于 AI 本身不具备意识与自由意志,直接将其视为责任主体显得不合逻辑。针对这一难题,釜山国立大学的罗亨来博士(Dr. Hyungrae Noh)展开了一项深入研究,并提出了一种“责任分布式”的新模型。
当前的 AI 系统通常在半自主状态下运行,其决策过程复杂且缺乏透明度。尽管这些系统由人类设计和部署,但其行为往往难以预测,导致在出现意外后果时...