据最新消息，一家科技媒体发布文章指出，三星电子正以极具冲击力的低价策略强势切入芯片代工行业。据悉，三星已将其先进的2纳米制程晶圆报价下调至每片2万美元，这一举动被视为先进工艺领域价格竞争全面开启的重要信号。
尽管该策略显得颇为激进，但分析认为，这对三星而言或许是保障未来市场地位的关键一步。其主要目标在于迅速吸引客户订单，防止耗资巨大的2纳米晶圆工厂在投产后面临产能空置的风险。
众所周知，当前大模型的训练与部署高度依赖高性能算力芯片，而这些芯片需接入服务器并在操作系...
近期，法国零售商的一次意外曝光确认了育碧旗下新作《刺客信条：影》将登陆任天堂switch 2的消息。
据悉，法国连锁零售商欧尚（Auchan）已在官网商品列表中上架了《刺客信条：影》的Switch 2版本。页面信息显示，该版本将采用“密钥卡”形式发行，即玩家购买的是包含数字版游戏下载码的实体包装，而非传统游戏卡带。截至目前，该商品页面仍处于在线状态，尽管官方尚未公布具体发售日期与售价。
此次泄露并非首次传出该游戏将登陆NS2平台的迹象。此前，PEGI评级数据库...
引言：之前给大家介绍了芯片的制造和封装。今天这篇，我们来看看芯片的设计。
█芯片的设计理念
众所周知，芯片拥有极为复杂的结构。
以英伟达的 B200 芯片为例，在巴掌大的面积上，塞入了 2080 亿个晶体管。里面的布局，堪称一个异次元空间级的迷宫。
英伟达 B200 芯片如此复杂的架构，无论是制造还是设计，都具有极大的难度。
早期集成电路刚刚诞生的时候，晶体管的数量并不多，结构也不复杂。
所以，基本上都是设计工程师直接在图纸上绘制电路的物理版图，然后把版...
10月12日消息，苏姿丰担任AMD首席执行官已满11年，在其领导下，公司股价累计飙升达7000%。近期因宣布与OpenAI达成合作，股价再度暴涨近40%，市值刷新历史纪录，达到3780亿美元。
尽管带领AMD实现惊人蜕变，并为投资者创造巨额回报，但苏姿丰的个人财富仍未跻身全球富豪前500名。
据《福布斯》最新估算，她的净资产约为15亿美元（实时数据为14亿美元），远低于同属AI芯片赛道的英伟达CEO黄仁勋1670亿美元身家的1%。
这一巨大差距的核心原因在于持股...
马斯克旗下的xAI公司近日被曝出从英伟达成功招募两名关键研究人员——Zeeshan Patel和Ethan He，此举旨在加快“世界模型”的研发进程，未来将主要应用于AI驱动的游戏生成及机器人技术领域。
据悉，这两位科学家此前均深度参与了英伟达Omniverse平台的开发工作。该平台以高精度物理仿真能力闻名，为构建具备现实世界理解能力的AI系统提供了重要基础。Zeeshan Patel在多模态AI与物理感知模型方面拥有深厚积累，而Ethan He则专注于视频自监督学...
美国人工智能初创企业 reflection ai 宣布成功募集 20 亿美元资金，其中英伟达领衔投资 8 亿美元，推动公司估值跃升至 80 亿美元。这家成立仅一年的科技新星，致力于打造“人人可及的前沿开放智能（open intelligence）”。
Reflection AI 表示，已集结一支由顶尖人才组成的AI团队，搭建出具备先进水平的大模型训练平台，并将所筹资金全面投入开放型AI基础设施的发展。
该公司坚信，技术与科学的重大飞跃始终源于开放共享与协同合作。从...
据《金融时报》披露，OpenAI 近期完成了一系列关键性交易，使其股权架构日趋复杂，同时也加剧了投资者对未来收益前景的担忧。在这些新协议推动下，OpenAI 的估值已飙升至5000亿美元，跃居全球最具价值的未上市企业之列。这一惊人估值的背后，是公司与英伟达和AMD两家芯片巨头达成的数十亿美元合作协议，所获资金将用于支撑其未来数年内构建价值高达1万亿美元计算能力的宏伟计划。
不过，有内部消息指出，OpenAI 持续的资金需求可能导致现有股东在后续融资轮次中遭遇股权稀释...
蚂蚁集团近日正式开源了业界首个高性能扩散语言模型推理框架dinfer。
在多项基准测试中，dInfer展现出卓越的性能表现：其推理速度相较英伟达推出的扩散模型推理框架Fast-dLLM提升了10.7倍；在代码生成任务HumanEval中，单批次推理速度达到惊人的1011 Tokens/秒，首次在开源社区实现扩散语言模型的推理效率超越主流自回归模型。这一成果表明，扩散语言模型具备巨大的效率潜力，通过系统性工程创新可充分释放，为通往AGI的技术路径提供了极具竞争力的新选择。...
10 月 13 日消息，当地时间周一，前英特尔 CEO 帕特・基辛格（Pat Gelsinger）在接受 CNBC 采访时表示，当前人工智能行业已进入泡沫阶段，但预计这一状态将在未来几年内持续，不会迅速破灭。
他明确指出：“我们正处于 AI 泡沫中？当然是的。毫无疑问。整个领域正被高度炒作和加速推进，系统内积累了巨大的杠杆。”但他认为，这种泡沫化趋势仍将维持数年。
近年来，不少投资者与分析师对AI市场的狂热表达了忧虑，质疑科技巨头在AI基础设施上的大规模投入是否能...
人工智能正催生对更高计算密度的迫切需求。然而，满足这一需求远不止于简单地将更多服务器堆叠进机架。
·1兆瓦（MW）机架正加速到来，标志着机架功率水平迎来指数级增长
·这类新型机架必须依赖高效的液冷解决方案
·它们还需采用创新的物理架构，实现电力分配单元与计算模块的分离
伟创力总裁Chris Butler在近期采访中指出，1兆瓦（MW）级别的机架即将投入实际应用。这一观点与几天前液冷技术厂商LiquidStack战略主管Angela Taylor的预测不谋而合。...