augment 正式向所有开发者开放其终端代码 agent——auggie cli，标志着为期一个月的私测（private beta）阶段圆满结束。此次发布进一步拓展了 augment 上下文引擎的应用边界，全面覆盖软件开发生命周期中的本地开发、ci/cd 流程，直至部署与生产运维环节。
Auggie CLI 的核心特性包括：
自定义指令支持：通过 auggie command 或斜杠命令，开发者可快速执行个性化任务，例如自动代码审查或文档同步更新。
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作者：Gitee DevSecOps 团队 李颖萍
在数字化进程不断提速的当下，企业软件研发正面临交付速度、代码质量与安全合规的多重压力。cbb（common building block，通用构件）作为推动企业实现“软件资产化”的关键抓手，其管理方式直接决定了组织的研发效率与长期演进能力。
作为国内领先的企业级 DevSecOps 平台，Gitee DevSecOps 已在多个行业标杆客户中成功实施 CBB 构件的分布式管理模式，并建立起一套以“本地开发、就近发布、集...
科技媒体tom’s hardware在昨日（8月29日）发表了一篇新博文，指出github社区已有用户发现，无需等待官方更新，玩家可通过手动替换dll文件，将原本支持fsr 3.1的游戏直接升级至amd最新的fsr 4版本。
FSR即AMD推出的FidelityFX Super Resolution技术，凭借先进的升频算法与增强的帧生成能力，能够在提升游戏帧率的同时保留出色的画面细节表现。
这一操作方式与NVIDIA用户长期以来使用的DLSS非官方升级手段非常相似...
阶跃星辰近日正式推出其迄今为止最强大的开源端到端语音大模型——step-audio 2 mini，该模型在多项国际权威基准测试中斩获sota成绩，展现出卓越的综合性能。
这款模型创新性地将语音理解、音频推理与语音生成融为一体，在语音识别、跨语言翻译、情感分析、副语言信息解析及语音对话等多样化任务中均表现出色。尤为值得一提的是，Step-Audio 2 mini 首次实现了对语音原生 Tool Calling 能力的支持，能够通过语音指令触发外部工具调用，如实时联网搜索等...
清华大学 thunlp 实验室、东北大学 neuir 实验室、openbmb 与 ai9stars 联合发布了 ultrarag 2.0 （ur-2.0），这是首个基于 model context protocol (mcp) 架构构建的开源 rag 框架。
UltraRAG 2.0 框架示意图：
该架构使研究人员仅需编写 YAML 配置文件，即可声明串行流程、循环结构、条件分支等复杂逻辑，从而以极少的代码快速搭建多阶段推理系统。
UltraRAG 2.0 核心...
Dante Cloud v3.5.5.2 正式上线，定位为企业级技术中台的微服务解决方案。
♻️ 重构：v3.5.5.2
核心更新
[重构] 引入新版 protobuf maven 插件，替代旧版插件，全面支持 protobuf 4.X 最新版，提升 gRPC 代码生成能力
[优化] 将前端自定义页面中的第三方 JS 组件统一迁移至 webjars 方式引入，增强依赖管理一致性
其他改进
[修复] 修正微服务环境下用户无接口权限时...
字节跳动团队近期发布并开源了uso（unified style-subject optimized）模型，这一创新框架首次将“风格驱动”与“主体驱动”两类传统上相互独立的图像生成任务整合到一个统一模型中，成功实现了在两个方向上均达到开源领域最先进水平（sota）的突破。
USO通过解耦内容与风格特征，并引入奖励学习机制，构建了首个能够同时处理风格迁移与主体定制的统一生成架构。
以往的方法往往将风格保真度与主体一致性视为矛盾目标，而USO则提出了一种跨任务协同解耦的...
konami digital entertainment limited（konami）宣布，于8月31日（星期日）在法国巴黎maison de la mutualité剧院举办的yu-gi-oh! world championship（wcs）2025世界大赛，在一场扣人心弦的总决赛后圆满落幕。
这是时隔五年多以来，世界大赛首次重返欧洲，现场见证了四个赛事项目诞生新一届的世界冠军。
在游戏王TRADING CARD GAME（TCG）卡牌对战项目中，来自美国...
腾讯混元团队近日宣布开源专为翻译场景设计的 hunyuan-mt 系列模型，正式对外开放。目前该系列包含两个主要版本：
Hunyuan-MT-7B：单体模型，支持中、英、日、法等主流语言在内的 33 种语言双向互译，同时涵盖藏语、维吾尔语、蒙古语、哈萨克语、朝鲜语等 5 种中国少数民族语言；在 WMT25 竞赛涉及的 31 个语言方向中，取得了 30 项第一的优异成绩。
Hunyuan-MT-Chimera-7B：集成式模型，通过融合多个翻译路径的输出结果，显著提...
微软近日推出了一款名为“rstar2-agent”的开源模型，这是一个拥有140亿参数的数学推理模型，凭借更智能而非冗长的思维过程，实现了与6710亿参数的deepseek-r1模型相媲美的性能表现。
该模型具备自主规划、逻辑推理以及调用代码工具的能力，能够高效地探索、验证并反思复杂问题的解决方案。其卓越能力源于三大关键技术突破：GRPO-RoC算法、可扩展且高效的强化学习（RL）基础设施，以及从非推理SFT起步的渐进式Agent训练策略。
rStar2-Agen...
