巨人网络AI Lab携手清华大学SATLab及西北工业大学，共同发布了三项音视频多模态生成技术成果——YingVideo-MV、YingMusic-SVC与YingMusic-Singer，并宣布相关研究将逐步在GitHub、HuggingFace等平台开源。
此次推出的YingVideo-MV模型，仅需一段音乐和一张人物图像，便可自动生成节奏协调、画面流畅的音乐视频片段。该模型通过对音乐的节奏、情绪和结构进行深度解析，实现镜头运动与音频的高度匹配，支持推、拉、摇、...
蚂蚁 asystem 团队近日宣布开源其强化学习系统中的关键组件——amem nccl-plugin，该工具旨在突破 rl（强化学习）训练过程中显存资源紧张与通信连接耗时的瓶颈，助力实现更高效的分布式计算性能。
NCCL，全称为 NVIDIA Collective Communications Library（英伟达集合通信库），是多 GPU 与多节点环境下深度学习任务的核心通信支撑库，提供如 AllReduce、AlltoAll 等高性能集体通信操作，广泛应用于大规模...
继月初 GCC 开发团队就是否将默认 C++ 标准升级至 C++20 展开讨论后，这一重要变更现已正式落地。最新合并到主干的更新已将 GCC 编译器在未显式指定标准时的默认行为从原先的 C++17/GNU++17 切换为 C++20，确切地说是 GNU++20 语言方言。
尽管开发人员在推进过程中发现，GCC 自身的代码库中仍存在部分与 C++20 不兼容的问题，但他们已在本周集中精力修复这些内容，目标是确保即将发布的 GCC 16 能完全适配这一新的默认标准。...
根据 Hugging Face 页面信息，深度求索 DeepSeek 团队正式推出新一代大语言模型 DeepSeekMath-V2，专注于实现可自验证的数学定理证明能力，在数学推理的可靠性方面取得关键突破。
该模型创新性地构建了一个高精度、高保真度的验证器，并将其作为奖励机制来引导证明生成器进行自我修正，从而形成“生成—验证—优化”的闭环训练流程。为应对生成与验证双重能力同步进阶的技术难题，研究团队提出通过扩展验证计算资源，自动标注难以验证的样本数据，持续提升验...
pingcap 联合创始人兼 cto 黄东旭近日推出了一款名为「agfs」的开源项目。
据项目介绍，AGFS（Aggregated File System / Agent File System）旨在通过“文件系统统一抽象”的方式，整合当前多种主流后端服务。该项目灵感源自 Plan 9 的经典理念——“万物皆文件（Everything is a file）”，希望在 AI Agent 与分布式应用迅猛发展的当下，提供一种简洁而统一的服务访问接口。
黄东旭在项目的 RE...
Electron 是一个基于 Node.js 和 Chromium 的框架，允许开发者使用 JavaScript、HTML 和 CSS 来打造可在 Mac、Windows 和 Linux 上运行的桌面应用程序。它被广泛应用于包括 Atom 编辑器在内的众多跨平台软件中。
Electron v39.2.4 已正式推出，本次更新包含以下内容：
问题修复
修正了 menu.popup 的关闭回调会在任意子菜单关闭时被触发的问题，现仅在主菜单关闭时才调用。#49045...
关于苹果公司（apple）将为 ipad mini 配备 oled 显示技术的市场预测正持续升温。最新来自知名爆料人士的消息显示，这款备受瞩目的新品最快有望于 2026 年底前正式亮相。
非 Pro 系列首款 OLED 机型，发布时间聚焦 2026 年下半年
在 iPad Pro 系列全面导入 OLED 技术后，业界普遍认为苹果将持续推动旗下产品线向 OLED 显示技术过渡。根据微博知名爆料者 Instant Digital 週三发布的资讯，iPad mini 将成...
11月28日报道，近日，专业linux资讯网站phoronix发布实测数据，显示intel去年推出的arrow lake架构core ultra 200s系列处理器，在经历一年的软件调优后，于linux平台展现出明显性能进步。
其中旗舰型号酷睿Ultra 9 285K在多项基准测试的综合平均成绩中，性能提升约9%。
更引人注目的是，在性能增强的同时，该处理器功耗已降至去年10月水平的85%，相当于节能15%。 这意味着英特尔通过持续的驱动与系统级优化，不仅有效降低...
近日，摩尔线程正式推出 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库新版本——Torch-MUSA v2.7.0。此次更新在功能整合、性能调优以及硬件适配方面实现了多项重要进展。
自v2.5.0版本起，Torch-MUSA 的版本号已与 PyTorch 主版本保持一致，方便开发者更直观地进行版本匹配与管理。本次v2.7.0版本进一步集成了muSolver与muFFT等高性能计算库，显著提升了复杂算法任务的运行效率；同时新增对统一内存设备（Unified Memo...
11月28日，摩尔线程正式推出pytorch深度学习框架的最新musa扩展版本——torch-musa v2.7.0。此次更新在功能集成、性能调优以及硬件兼容性方面均实现了显著提升。
尤为引人注目的是，在短短一个月内，Torch-MUSA接连发布了v2.5.0与v2.7.0两个重要版本，展现出快速迭代与高效开发的能力。
此外，自v2.5.0版本起，Torch-MUSA的版本号已与PyTorch主版本保持一致，便于开发者更直观地识别和管理依赖关系，降低使用门槛。
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