欢迎大家收看《rwkv 社区最新动态》，本期内容收录了 rwkv 社区 2025 年 10 月的最新动态。
10 月动态省流版（TL;DR）
RWKV 模型新闻动态
RWKV7-G0a3 7.2B 发布
RWKV8 ROSA 机制公布
RWKV 学术研究动态
WKV-sharing embraced random shuffle RWKV high-order modeling for pan-sharpening（基于 RWKV...
你尝试过mod吗？
游戏中的Mod看似常见，却又不常被广泛使用。对多数玩家来说，最让人印象深刻的往往是那些提升画质的Mod。
今天我们来聊聊Mod如何影响游戏体验、厂商对其的态度，以及它是否对硬件配置提出了更高要求。
初识Mod
Mod，即“模组”，通常指由玩家或第三方团队为游戏制作的非官方修改内容。
它可以涵盖角色、道具、剧情等多个方面，大多以免费形式在各类社区和论坛中传播。
Mod的本质是对原作的再创作与再想象，让玩家从被动接受转变为积极参...
Spring Data 2025.1 正式版现已发布，本次更新涵盖多项重要升级与新特性：
升级至 Spring Framework 7
全面支持 Jakarta EE 11（含 JPA 3.2、Servlet 6.1）
引入 Ahead-of-Time Repositories 支持
基于 JSpecify 实现完整的空值安全（null safety）
新增对 Jackson 3 的支持
支持向量搜索方法（Vector Search Methods）
Ahead...
腾讯云联合小红书hilab infra团队，在sglang 中实现了deepseek量化模型的高效推理优化，并在huggingface中发布了deepseek-v3.1-terminus的量化模型。
量化方案介绍
当前主流的大语言模型普遍采用MoE架构，这种架构可以在减少训推成本的同时提升模型性能，与此同时，模型体积也变得越来越大。比如，DeepSeek系列为671B，Kimi K2达到了 1TB，而当前主流的GPU单卡显存只有 80GB/96GB，通常需要双机分布式...
开源堡垒机jumpserver近日推出了全新版本的客户端，此次更新采用tauri框架对原有应用进行全面重构，取代了此前基于electron的实现方案。新架构显著优化了资源占用，安装包体积大幅缩小，整体使用体验也更加流畅高效。
据项目团队介绍，JumpServer最初在2021年发布了首个客户端版本，该版本为一个轻量级命令行二进制工具。用户可通过Web终端直接调用该工具，快速建立SSH或RDP连接以访问目标资产。然而，由于纯命令行操作界面较为原始，交互体验有限，因此在20...
it之家11月25日消息，微星msi昨日宣布其claw系列游戏掌机全线支持微软xbox全屏体验，该支持覆盖所有搭载英特尔或amd处理器的机型。
微星指出，启用Xbox全屏体验后，不仅能整合多平台游戏库，优化手柄操作逻辑，还可使系统内存占用减少约5%。根据内部测试数据，在Claw设备上，内存使用量从原本的约8.6GB下降至7.8GB。更低的内存消耗意味着游戏能获得更多的可用资源，有助于提升运行流畅度、帧率稳定性以及加载速度。...
11 月 28 日消息，根据“vivo 开发者”公众号发布的内容，11 月 21 日，在 2025 开放原子开发者大会上，vivo 正式宣布将其自主研发的、基于 rust 语言构建的操作系统内核捐赠给开放原子开源基金会。
此举意味着 BlueKernel 项目正式成为开放原子开源基金会旗下的开源孵化项目，迈入更加规范和专业的开源治理新阶段。早在 2024 年，vivo 发布了使用 Rust 语言自研的蓝河操作系统内核，并于 2025 年 7 月面向全球开发者开源。...
大家都知道，ai 计算（尤其是模型训练和推理），主要以并行计算为主。
AI 计算中涉及到的很多具体算法（例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等），都需要基于成千上万的 GPU，以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。
搭建并行计算框架，一般会用到以下几种常见的并行方式：
Data Parallelism，数据并行
Pipeline Parallelism，流水线并行
Tensor Parallelism，张量并行
Expert Parallelism...
liquid ai 是一家于2023年创立的初创企业，由来自麻省理工学院的计算机科学专家团队主导。2025年7月，该公司推出了其 liquid foundation models 系列的第二代模型——lfm2，采用创新的“liquid”架构，致力于打造当前市场上速度最快、适用于设备端运行的基础模型。凭借卓越的训练与推理效率，lfm2系列小规模模型在性能上已具备与云端大模型（如openai的gpt系列和谷歌gemini）相抗衡的实力。
LFM2首发提供了350M、700M...
版本更新
重构与优化
代码折叠架构深度重构与精细调优
彻底弃用原有依赖正则表达式的文本级折叠方案，转而基于 PSI 结构与词法 Token 构建全新折叠体系，显著提升折叠精度与运行稳定性。
深度集成 SnowCompilerCache 提供的 Token 流信息，强化对语法节点边界的识别能力，使折叠锚点更可靠。
对 module、function、struct、body、if、loop 等核心结构的折叠规则进行升级，支持更深层嵌套与复杂语法组合。...
