perplexity ai于20日宣布，其自主研发的ai驱动浏览器「comet」正式登陆android平台，ios版本也将于近期推出。此举标志着perplexity将ai浏览技术全面延伸至移动设备，直接挑战google等传统搜索引擎巨头。
目前该应用已向全球用户开放下载，多家电信运营商与智能手机制造商正积极接洽合作事宜，期望将Comet整合进自身产品生态，抢占主要来自移动端、占比高达70%的网络流量市场。
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根据OpenAI最新发布的一项研究显示，其新一代模型GPT-5在医学与数学研究方面展现出显著的科研加速能力，能够大幅压缩文献整合与数据解析所需的时间。不过，报告也特别强调，该模型目前尚不具备「自主」执行研究专案或独立应对复杂科学挑战的能力，必须在人类专家的严格监督下运作，以确保结果的准确性与可靠性。
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openai週四宣布，其热门对话工具chatgpt的群组聊天功能正式拓展至全球，全面支援free、go、plus与pro所有用户层级。此举标志着chatgpt从单一ai助手迈向多人协作平台的重要一步。此前，该功能已在日本、纽西兰等地进行试点，如今全面开放，预计将覆盖更广泛的使用者群体。
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openai 已向其 api 用户发出通知，确认将于2026年2月16日起正式停止对 chatgpt-4o-latest 模型的访问支持。这意味着仍在使用 gpt-4o 构建应用的开发者将有大约三个月的时间完成迁移过渡。
据 OpenAI 发言人说明，该时间安排仅适用于 API 接口服务。目前，GPT-4o 依然作为核心模型服务于 ChatGPT 的免费用户及付费订阅者，公司暂未计划在消费者产品中移除该版本。
在 OpenAI 内部，GPT-4o 已被归类为遗留系统。...
随着谷歌gemini 3 pro等一系列新模型的发布，并在ai圈内掀起热潮，“昔日风向标”openai正感受到前所未有的压力。
一份最新曝光的OpenAI内部备忘录显示，其CEO萨姆·奥特曼已于上个月向公司内部员工坦承：“谷歌最近在AI方面的进展，可能会给我们公司带来一些暂时的经济阻力。”
据悉，在奥特曼发表这番言论时，OpenAI的研究人员已经知晓，谷歌开发的一款新模型（即Gemini 3），在多项能力上已超越了OpenAI的现有模型。这间接承认了，OpenAI...
11月24日，阿里巴巴旗下的ai助手“千问”app，在开启公测后的一周内，交出了一份惊人的成绩单。公测仅一周，其下载量便已强势突破1000万次，超越了chatgpt、sora、deepseek等一众前辈，成为史上增长最快的ai应用。
开源模型积淀深厚，已获硅谷认可
千问App的异军突起，离不开其背后强大的开源大模型——Qwen的深厚积淀。自2023年全面开源以来，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破6亿次，其旗舰级模型Qwen3-Max，性能表现已跻身全球前三甲，超越...
据悉，SpatialBench是近年来备受关注的第三方空间推理评测榜单，专注于评估多模态大模型在空间结构、路径规划及几何理解等方面的综合能力，被AI领域广泛视为衡量“具身智能”发展水平的重要新兴标准之一。该测试不仅考察模型的知识储备，更重视其在二维与三维环境中对抽象概念的“感知”与操作能力，这对于机器人、自动驾驶等实际应用场景至关重要。
最新榜单显示，阿里通义千问系列的视觉语言模型Qwen3-VL-235B和Qwen2.5-VL-72B分别以13.5分和12.9分的...
近日，在衡量多模态模型空间推理能力的关键基准测试spatialbench的最新榜单中，来自阿里巴巴的视觉理解模型取得了瞩目的成绩。其旗下的千问qwen3-vl和qwen2.5-vl模型，成功包揽了榜单的前两名，其表现超越了包括谷歌gemini 3、openai gpt-5.1以及claude sonnet 4.5在内的所有国际顶尖模型。
具体的榜单数据显示，千问Qwen3-VL-235B和Qwen2.5-VL-72B的得分分别为13.5分和12.9分，而作为对比，Gem...
两个月前，我们推出了实验性版本 deepseek-v3.2-exp，并收到了大量热心用户提交的对比测试反馈。截至目前，并未发现 v3.2-exp 在任何特定任务场景下显著弱于 v3.1-terminus，这充分验证了 dsa 稀疏注意力机制的技术优势。衷心感谢广大社区用户的积极参与与持续支持，你们的反馈为我们不断突破技术边界提供了宝贵动力。
今日，我们正式发布两款全新模型：
DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale。
官方网页端、...
NVIDIA 近期发布了一项名为 ToolOrchestra 的创新方案，旨在增强 AI 系统在多工具环境中的调度能力，摆脱对单一巨型模型的传统依赖。该方法的核心是一个名为 Orchestrator-8B 的小型语言模型，作为“指挥官”协调各类工具的使用，从而实现更智能、高效的任务执行。
与当前主流做法不同——多数 AI 代理依赖如 GPT-5 这样的大型模型来解析指令并调用工具——ToolOrchestra 发现此类方式常导致模型过度依赖自身计算资源，忽视外部工具...