SuperMicro：AI存储硬件方案
supermicro的ai存储硬件方案为大规模ai/gpu集群基础设施提供了全面的解决方案。通过可扩展单元（su，pod，例如256个gpu）进行扩展，旨在实现最高性能的ai训练和推理。
存储需求包括：
全部采用NVMe存储。
每个SU的性能要求为读取125 GBps，写入62 GBps。
使用InfiniBand或Ethernet/RDMA，速率为200Gb/s或400Gb/s。
采用并行文件系统和高性能对象存储。右下角的图片展示了单节点、单SU和4SU在不同体系...