社交网络平台数据挖掘技术在智能推荐中的应用
社交网络平台的数据挖掘技术在智能推荐中扮演着至关重要的角色。通过深入分析用户在社交网络上的行为、兴趣和社交关系，系统能够为用户提供个性化且精准的推荐内容。以下是社交网络平台数据挖掘技术在智能推荐中的应用：
用户画像建模：通过研究用户在社交网络上的互动行为，如点赞、评论、分享和关注等，构建用户画像。这些画像涵盖用户的兴趣、偏好和社交关系等详细信息。
协同过滤：运用协同过滤算法，挖掘用户行为数据，识别出具有相似兴趣的用户或群体，为用户推荐在这些群体中受欢迎的内容。
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