特斯拉CEO马斯克透露，他旗下的AI企业xAI将加速布局电子游戏产业，计划依托前沿的“世界模型”（world models）技术进入该领域。
他在社交平台X上表示：“xAI将会深度参与视频游戏的开发，因为我本人非常喜爱并且经常玩游戏。盈利并非首要目标。”
这一发言是对《金融时报》报道的回应，此前媒体指出xAI正在招募来自英伟达的技术专家。报道称，该公司正致力于研发“世界模型”——一种新一代人工智能系统，旨在深入理解物理现实与真实环境之间的互动关系。
借助“世界模...
10月，美国《时代周刊》（time）揭晓2025年度“best inventions of the year”（年度最佳发明榜单），华宝新能自主研发的全球首款xbc晶硅多曲面光伏瓦——美学曲面光伏瓦荣耀上榜。这款产品凭借在光伏建筑一体化（bipv）领域的革命性突破，实现了绿色能源与建筑美学的深度融合，成为可持续发展领域的重要创新成果之一。值得一提的是，这是华宝新能第二次跻身该权威榜单：继2023年jackery电小二光充火星机器人5000入选后，此次再度登榜，充分彰显了其在全...
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10 月 15 日消息，今日午后，特斯拉人形机器人产业链概念股集体走强，三花智控 A 股、H 股双双大幅上涨并一度触及涨停。与此同时，其他机器人相关个股中，亦有超过 20 只股票涨停或涨幅超 10%。
市场普遍认为，此次三花智控股价异动与一则未经证实的传闻有关：有消息称特斯拉已向该公司下达了一笔价值 6.85 亿美元的 Optimus 线性执行器大单，预计从 2026 年第一季度起开始交付。
对此，浙江三花智能控制股份有限公司于...
10月19日，据相关报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日在社交媒体上与网友展开互动，就通用人工智能（agi）的定义及其发展时间表发表了看法。
他在回复中提到，其公司开发的AI模型Grok 5达成AGI的可能性目前约为10%，并补充称，“这一概率正逐步提升”。
随后有用户询问他对AGI的具体界定，马斯克解释道，AGI应具备完成“人类通过计算机所能完成的一切任务”的能力，但其整体智能不会超过“所有人脑与现有计算系统能力的总和”。他估计，这一目标有望在3到5年内实现。...
OpenAI 预计其人工智能相关收入将从2025年的约130亿美元，在未来三至四年内迅猛增长，到2028年或2029年达到1000亿美元。
这一增长速度令人震惊。根据 Epoch AI 的统计，在过去半个世纪中，全美仅有七家公司（在可查数据范围内）能在十年内完成从100亿到1000亿美元销售额的跨越。而 OpenAI 所预测的增长轨迹，意味着这一过程将被压缩至短短三年，远超历史平均水平。
目前，美国企业中最快达成该里程碑的是特斯拉（Tesla）和 Meta，均耗时...
特斯拉前自动驾驶负责人、同时也是OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy，近日在一档播客节目中深入分享了他对人工智能未来发展的最新思考。他明确表示，通用人工智能（AGI）的实现仍需至少十年时间，并对当前主流AI技术路线提出了直言不讳的批评。
谈及强化学习，Karpathy直言其“效果极差”，原因在于该方法默认决策链中每一步都是合理的，而现实中过程充满不确定性与噪声。他强调，人类不会像AI那样反复试错数百次，再仅凭最终成败来反向评估整个行为序列。此外，当...
在全球产业创新加速迈向“技术+设计”双轮驱动的今天，工业设计的认可度正逐渐成为评判企业创新能力的重要标杆。
近日，华宝新能自主研发的全球首款XBC晶硅多曲光伏瓦——美学曲面光伏瓦再获殊荣，成功摘得美国IDEA设计大奖，为行业注入全新动能。至此，该产品已接连斩获德国iF设计奖、红点奖（RedDot）、日本G-Mark（GoodDesign Award），完成全球四大顶级工业设计奖项的“全满贯”壮举，成为绿色能源领域首屈一指的获奖典范。
作为横跨欧美亚三大设计高地的权...
在全球产业创新加速迈向“技术+设计”双轮驱动的背景下，工业设计领域的权威奖项正逐渐成为检验企业创新能力与综合竞争力的重要标杆。
近日，华宝新能自主研发的全球首款XBC晶硅多曲光伏瓦——美学曲面光伏瓦再获殊荣，成功摘得美国IDEA设计奖。至此，该产品已接连斩获德国iF设计奖、红点奖（Red Dot）、日本G-Mark（Good Design Award）以及美国IDEA四项国际顶级工业设计大奖，实现全球四大设计奖项的“全满贯”，成为绿色能源领域首个达成这一成就的创新成果。...
Andrej Karpathy（前特斯拉自动驾驶负责人、OpenAI 联合创始人）在社交媒体上对 DeepSeek 最新开源的 DeepSeek-OCR 表达了自己的观点：
我对 DeepSeek-OCR 的这篇新论文非常感兴趣。它本身是一个相当出色的 OCR 模型（虽然可能略逊于 dots.ocr），当然其背后的数据构建工作也功不可没，但这并不是我最关心的部分。
真正让我兴奋的是它引出的一个根本性问题——尤其考虑到我本质上是个计算机视觉研究者，只是目前“潜伏”...
特斯拉前自动驾驶负责人、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日在社交媒体上对开源项目DeepSeek-OCR的论文发表评论，提出了一项引人深思的观点：未来大语言模型（LLM）可能应更多依赖图像而非传统文本token作为输入方式。这一见解迅速在AI研究圈引发热议，推动人们重新思考模型输入范式的演进路径。
Karpathy指出，当前主流的文本分词机制存在效率瓶颈，而以图像形式输入信息或能带来显著提升。他从多个角度分析了图像输入相较于标准token序列的...
