在数字化转型席卷全球的当下，企业上云已从“可选项”转变为“必选项”。作为国内领先的全栈云msp（managed service provider）服务商，中宇联始终坚持通过自主研发的“智云融合+ai”服务平台，为企业客户提供涵盖云架构设计、迁移实施、智能运维到持续优化的一站式云管理服务。近年来，中宇联不断深化与全球云计算领军者亚马逊云科技的战略合作，依托其强大的全球基础设施和丰富的云产品生态，助力中国企业实现安全、高效、平稳的全球化云部署，加速迈向数字化转型的新阶段。...
2025年，中国在核能领域实现多项历史性突破：可控核聚变不仅成功达成“千秒级稳态运行”，更刷新“双亿度协同”世界纪录；与此同时，我国在全球率先实现氢硼燃料的“百万安培级”等离子体放电。这一系列重大进展，标志着中国已在核聚变与先进核能技术赛道上，构建起多路线并行、全面领先的格局。
当清洁能源的曙光初现，我们也在探索：如何让今天的核电站变得更聪明？
研祥智能正将这一愿景变为现实——通过“工业计算+AI”的深度融合，推出全新一代新能源核电一体化解决方案，赋予核电站感知、思考...
11 月 17 日消息，赛昉科技今日在香港正式发布首款基于 risc-v 架构的数据中心管理芯片——“狮子山芯”，标志着 risc-v 技术首次在数据中心领域实现大规模商业化应用。
在 11 月 14 日举行的发布会上，赛昉科技联合超聚变共同举行了“狮子山芯”的交付仪式。从协议签署到首颗芯片成功点亮，整个项目周期仅用时 16 个月，展现了高效的协同研发能力。
该芯片将广泛应用于 AI 服务器、边缘计算以及智慧能源 等关键场景，为下一代算力基础设施提供核心支撑。...
2025年11月21日至22日，2025开放原子开发者大会将在北京亦庄·北人亦创国际会展中心盛大启幕。本次大会以“ai共治，开源共享”为核心主题，由开放原子开源基金会主办，汇聚全球顶尖开发者、企业技术领袖、社区核心贡献者及高校科研力量，通过主题演讲、分论坛、赛事路演、互动展示等多种形式，打造一个引领技术前沿、激发思想碰撞、凝聚开源智慧的高水平交流平台。
技术驱动与生态协同：开启开发者主导的新时代
在技术迅猛发展的当下，开源已成为推动科技进步的关键动力。本届大会将聚焦开...
1985年，中国实施改革开放后第七个年头，intel正式走入中国，从此与中国一路相随、风雨同舟，可以说是中国伟大新时代的见证者。
一转眼，Intel中国已经40周岁了！
经过40年的发展，Intel在中国形成了庞大的业务网络，包括以北京(Intel中国研究院)为中心的研究体系、以上海(亚太研发中心)为中心的研发中心、以成都(封装测试基地)为中心的制造中心、以深圳为中心的技术支持体系，长期合作伙伴超过1.5万家之多。
值此之际，Intel在重庆隆重举办了2025年度技...
2025年11月19日北京讯，知名存储解决方案提供商金士顿今日宣布，依据集邦咨询（trendforce）最新发布的报告，公司在2024年第三方固态硬盘供应商渠道排名中荣登榜首。数据显示，金士顿在2024年全球固态硬盘出货量市场中占据了高达36%的份额，稳居行业首位。
2024年十大固态硬盘模组制造商自有品牌渠道市场份额
在2024年度，金士顿持续领跑固态硬盘出货量榜单，不仅维持了领先优势，其市场份额相较2023年还实现了进一步提升。这一成就充分彰显了金士顿在全球S...
11月26日上午10点，研祥「疯狂星期三」重磅来袭，这一次，大有不同！
全新亮点登场：研祥智能经典机箱IPC-310携手国产高性能主板EC0-8501-HG，强强融合，打造稳定高效的国产化新底座，为人工智能、边缘计算等尖端应用场景，注入强劲的自主驱动力！
IPC-310/EC0-8501-HG
为何它能成为全场焦点？
● 核心自主：采用国产处理器，实现真正自主可控，安全更有保障。
● 接口全能：配备多个PCIe插槽、10余个串口，轻松应对复杂连接需求。
● 存...
全球领先的半导体硅知识产权（ip）供应商——円星科技（m31 technology，简称m31），在2025年“成渝集成电路设计业展览会（iccad-expo 2025）”成都站重磅登场，集中展示多项面向人工智能（ai）与低功耗应用场景的前沿ip技术成果。从n4至n3节点的mipic/d-phy rx高性能接口ip、n12e低功耗设计ip，到最新推出的n6e超低功耗（ull）、极低漏电（ell）及低电压（low-vdd）存储器编译器，m31全面呈现其在智能计算、汽车电子和移动...
随着语音交互在各类场景中的广泛应用，越来越多团队开始聚焦于打造“响应迅速、高度可定制且真正可落地”的语音 ai 代理。本文分享了一条完整的工程实践路径：从硬件选型、流式处理优化，到端云协同架构设计，全面提升语音 ai 的实用性与实时性。
在实际落地过程中，语音 AI 通常有三种部署模式：
本地运行：将模型直接部署在终端设备上，具备隐私保护强、响应速度快的优势，但对设备算力要求较高。
远程服务：设备仅负责音频采集与播放，所有识别和生成任务交由云端完成。虽然能调用更...
近日，摩尔线程正式推出 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库新版本——Torch-MUSA v2.7.0。此次更新在功能整合、性能调优以及硬件适配方面实现了多项重要进展。
自v2.5.0版本起，Torch-MUSA 的版本号已与 PyTorch 主版本保持一致，方便开发者更直观地进行版本匹配与管理。本次v2.7.0版本进一步集成了muSolver与muFFT等高性能计算库，显著提升了复杂算法任务的运行效率；同时新增对统一内存设备（Unified Memo...
